1. 信息系统与科学课程包括了信息技术、数据分析和科学研究方法。这门课程旨在帮助学生掌握信息系统的原理、使用和管理，以及科学研究和数据分析的基本技能。通过这门课程的学习，学生将能够更深入地理解信息系统在现代科学研究和实践中的重要性，并且具备运用信息技术和数据分析能力解决现实问题的能力。

• 软件定义网络（Software Defined Networking，简称SDN）是一种网络架构模型，它通过将网络的控制平面（control plane）和数据转发平面（data plane）进行分离，从而实现网络的集中管理和动态控制。SDN的基本原理包括：1. **分离控制平面和数据平面**：传统网络中控制平面和数据平面通常集成在网络设备中，而SDN将二者分离，使得网络的控制逻辑可以集中在一个或多个控制器（controller）中进行统一管理。2. **集中控制和编程性**：通过集中的控制器，网络管理员可以动态地调整网络行为和策略，实现更灵活、智能的网络管理。这也使得网络可以根据应用程序需求进行定制化的配置。3. **开放性和可编程性**：SDN的控制器和网络设备之间使用开放的接口和协议进行通信，使得网络可以根据具体需求进行编程和定制，从而支持更多样化和创新的应用场景。SDN的应用包括数据中心网络、广域网、电信网络以及企业内部网络等，通过其灵活的管理方式和高度可编程性，可以提高网络的效率、安全性和适应性，适用于现代复杂的网络环境和服务需求。
• 机器学习是一种探索机器学习算法和模型在电气工程中应用的领域。
• 跨学科课程：

• 生物医学成像是指将电子工程和生物医学领域相结合，从事医学影像获取和处理的一门学科。
• 能量收集与转换：专注于可持续能源的利用和能源技术的创新。
• 实践和研究计划：

• 学生有机会参加实习或参与研究项目，以积累实践经验和提升研究能力。这些项目可以在实验室、工业界或学术界的合作项目中进行。
• 选修课程：

• 学生可以从其他理科院系中选修24个学分的课程，以满足毕业要求。这样的安排为他们提供了广泛的选择，可以根据个人兴趣和职业目标来量身定制课程内容。

斯坦福大学的EE硕士项目以其全面、深入的课程设置和强大的综合能力而独树一帜。学生可以根据自己的兴趣和职业目标自由选择各种课程，并在实践中不断提高自己的技能和知识水平。此外，该项目还着重培养未来的精英，为他们在学术界、工业界和实验室中发挥领导作用奠定坚实基础。