生物信息学是一门跨学科的科学领域，结合了生物学、计算机科学和信息技术。它致力于利用计算机和数学工具来理解生物学数据，如基因组序列、蛋白质结构和生物分子相互作用。生物信息学的应用范围广泛，包括基因组学、蛋白质组学、药物设计、基因组序列分析等，对于研究生物体内部机制、疾病机理以及生物进化等方面有重要意义。

生物信息学结合了数学、计算机科学和生物学的工具，通过处理生物数据来获取所需信息并进行预测。例如，在已知序列中，利用计算机确定该序列在哪个物种的哪个染色体上的哪个位置？又或者，在已知特定序列的情况下，预测其他序列的组成成分。

 

生物信息学与传统生物学不同，它涵盖了NGS和基因组学。只有对数据的来源有真正的了解，才能更好地进行分析和处理，发掘其中潜藏的生物知识。那么，如果你想进入生物信息学领域，你需要了解的基本知识点包括哪些呢？

 

了解基因组、转录组、蛋白组、染色体、基因、遗传表达、变异类型等一系列生物原理。

了解NGS技术、测序仪和NDA检测的基本方法。

 

生物信息学家的技能分布

除了基本的生物基础理论，生物信息学家需要掌握以下技术要点。虽然不必在每个方面都成为专家，但至少应该有一定了解，并在某些方面具备实践经验：

学会在终端中使用Linux进行数据分析。

建议掌握至少一种高级编程语言，优先推荐Python，其次如果有能力掌握C/C++则更好。

3）掌握常用组学数据分析软件的使用，例如bwa、samtools和picard等。

4）具备一定的数学和统计学基础，包括常见的假设检验、贝叶斯推断和回归分析等技能

5）多去阅读开源的组学算法，例如在github上多了解。

6）关注顶级的CNNS杂志

7）专业和就业（国内高校数据）握有实际就业需求的专业对于学生来说非常重要。未来就业市场的需求状况会明显影响学生就业情况。因此，选择一个有潜在就业机会的专业非常关键。以下是关于国内高校专业和就业数据的一些重要信息。

 

根据数据显示，生物信息学专业的毕业生数量约为1000-1500人，男女比例相同，男生和女生各占50%。近三年来全国就业率保持在90-98%之间，尽管生物信息学专业的毕业生数量相对较少，但就业率仍然相当不错。

 

生物信息学是一门新兴的前沿学科，它融合了分子生物学和计算机科学的理论和技术，应运而生。本专业是根据21世纪充满发展活力的新兴生物信息产业的需求而设立的。目前，我国本科生物学教育主要围绕两个专业——生物科学和生物技术展开。生物信息学相关课程通常作为这两个专业高年级学生的选修课，并且要求学生完成专业必修课程和一些计算机课程（如C语言）的学习。

 

近年来，政府、教育机构和企业都在积极呼吁加速培养生物信息学人才。根据相关数据，目前制药和生物工程领域对生物信息学专业人才需求最为迫切，占总需求的45%，因此想要找到相应的工作并非难事。

 

本专业毕业生可在各级生物信息学研究机构、高等院校、企事业单位及涉及生物信息学相关部门的研究和成果产业化过程中，从事科研、教学和管理工作。

 

就业方向：

① 生化和科研单位包括生物研究、基因组学研究和蛋白质组学研究。

② 医药公司：包括生物工程、生物技术、生物制药、药品研发和销售等方面。

 

考研方向：

 

包括但不限于生物学、生物化学和分子生物学、生物医学工程以及生物工程等领域。