商业分析专业可以被总结为一个词：大数据。

总的来说，商业分析所需要学习的内容可以分为三个方面：商业知识、统计知识以及计算机技术。

商业分析是利用各种分析工具对大数据信息进行研究，搭建数据分析和商业管理之间的桥梁，以指导商业决策的新兴学科。不同学校的商业分析专业培养目标各有所侧重：西北大学认为分析能够利用数据关系和计算机模型来推动商业价值，改善决策并理解人类关系过程。纽约大学则认为商业分析通过统计和运营分析研究数据，建立预测模型，促进客户和商业伙伴之间的沟通，以及技术优化应用。而凯斯西楚大学的数据分析和数据科学更加注重数据的采集、存储和分析，侧重于学习计算工具和统计技术。

学位设置

分析硕士（MSA）是一个跨学科的新兴专业，综合了数学、统计学、计算机科学以及商业定律的应用。北卡罗来纳州立大学在2007年率先开设了这个项目。

商业分析硕士（MSBA）是商学院于2013年推出的最新项目。有些学校采用商学院与其他系科联合授课的形式。

数据科学硕士（MSDS）是一种始于2013年的学位课程，其课程设置与分析硕士非常相似。在美国高校中，该课程通常由单独的研究所或者工程学院或信息与数据科学项目开设。一些典型的学校包括哥伦比亚大学和纽约大学等。

申请背景

大多数多数学校没有明确规定本科没有明确规定本科申请的明确规定本科申请的背景明确规定本科申请的背景要求规定本科申请的背景要求，但有些学校特别强调希望招收那些具有数学本科申请的背景要求，但有些学校特别强调希望招收那些具有数学、计算机、统计学科申请的背景要求，但有些学校特别强调希望招收那些具有数学、计算机、统计学、工程学、经济学和金融学等领域的定申请的背景要求，但有些学校特别强调希望招收那些具有数学、计算机、统计学、工程学、经济学和金融学等领域的定量的背景要求，但有些学校特别强调希望招收那些具有数学、计算机、统计学、工程学、经济学和金融学等领域的定量分析能力强的学生。

申请分析类硕士的本科生，通常来自数理能力较强的科学类、工程类或商科类专业，他们在申请过程中更有优势。

工作经验

大部分数据分析类硕士项目不需要求职经验，但拥有数据、行业或金融分析等实习经验可以增强申请的竞争力。商学院的MSBA在申请人的工作经验方面要求较高。例如，亚利桑那州立大学的学生平均有1.8年的工作经验；伦斯勒理工学院、明尼苏达双城分校和路易斯安娜州立大学建议申请者具备一定的工作经验。仅有纽约大学的MSA/MSBA/MSDS硕士项目要求申请者至少有5年的工作经验。

就业情况

这个专业不同于其他商科专业。Business Analytics被归类为STEM专业项目，简单来说就是，你可以享受和理工科学生一样的OPT时间。与传统商科专业的学生相比，你多出24个月的OPT时间，总共可以享受36个月的OPT。

尽管该专业尚属新兴，但其就业前景十分乐观。平均而言，毕业学生在3个月内均已就业。这些毕业生就职公司范围广泛，涵盖本地初创企业到财富500强企业；同时，他们从事的领域十分广泛，包括健康保险、健康行业、生产型企业、消费品产业和电子商务等不同领域。