让我们来仔细了解一下哥伦比亚大学SPS学院的应用分析专业：

关于哥伦比亚大学SPS：
哥伦比亚大学专业学习学院的完整名称是Columbia University School of Professional Studies。如果需要翻译的话，可以译为哥伦比亚大学职业研究学院。
SPS成立于1995年，是哥伦比亚大学各学院中成立时间最晚的学院。除了SPS之外，成立时间最晚的学院为1948年成立的艺术学院。
目前，SPS提供14个研究生学位课程和若干证书课程。最近新开设的企业风险管理(ERM)和应用分析(AA)课程引起了广泛关注。

关于SPS (Student Performance System) 的使用人数：
在学校新生导向活动中，除了精算科学、AA和ERM专业外，其他所有专业的学生人数都只有十几个左右。而且，其中大部分学生都是事业中期或高级管理人员。
SPS的前身名为继续教育学院（the School of Continuing Education），主要面向有工作经验的人士，以提升自身能力为目标。针对AA和ERM两个项目，现在大部分招生对象是毕业生，与学院宗旨不太相符合。

关于职业服务：
哥伦比亚大学有5个学院使用统一的CCE（职业教育中心）系统，其他学院则有各自不同的职业服务网站，而SPS的职业服务则由自己的职业管理办公室提供。
由于许多SPS的学生已经有了工作经验，因此SPS学院为就业服务提供的支持可能较少。尤其对于刚毕业的应届毕业生而言，SPS的career service几乎没有相关人员。学院缺乏专门针对不同专业的就业服务人员，社交活动等帮助也相对有限。这些活动基本上只是由career service的工作人员提供各种找工作、准备面试等方面的建议。
几乎所有雇主都建议我们使用CCE的平台申请工作，这样就相当于内部推荐，获得进一步面试机会的可能性会更大；如果没有在CCE的平台上申请，就只能通过公司的网站申请，成功率也就不会那么高。
此外，SPS中用于精算的程序比较陈旧而且更为知名，SPS的资源也更多地倾向于精算。
哥伦比亚大学精算学program举办了自己的职业博览会，但其他program的学生无法参加。在秋季，ERM也举办了他们自己的职业博览会，只有AA程序在第一学期没有举办职业博览会，从这些现象可以看出每个program受到的重视程度是不同的。

关于AA：
AA的全称为Applie Analytics，在官网上介绍称这个项目的目标是赋予你评估组织数据和分析应用的能力，而在适用人群部分写道，该项目非常适合想要通过数据来增强决策能力的个人，如经理或团队领导。由此可见，这个项目的目标群体应该至少是处于职业生涯中期的管理者。作为一名刚毕业的学生，理论上说并不太合适。
今年有320名同学入学，这是SPS目前规模最大的项目。绝大多数国际学生是中国学生，大约有260人左右。绝大部分人是刚刚拿到本科学位，缺乏充分的全职工作经验，他们的本科背景也各不相同，有美国本科、英国本科，也有国内大学本科的学生。目前看来，主要集中在经济学、应用数学、统计学以及商科领域。除了中国学生外，美国当地的学生大约有60人左右，他们基本上都是有工作经验并目前正在工作的人。从上课的感觉来看，与中国学生相比，这些人中间有些人有比较扎实的Quantitative背景，他们参加这个项目主要是为了提高商业洞察力和融合分析到业务中，而中国学生的目的则主要是希望学多一些硬技能。

课程安排及课程内容说明：
这个项目总共需求36个学分，即12门课程。其中核心课程共有9门，分别涵盖数据分析技能和领导力、管理与沟通两个方面。
从目前的课程设置来看，这门课程在技术方面的内容较少，仅涵盖了基础概念。而在商业方面，主要侧重于如何将分析学整合到企业中。这门课程为期一年半，然而，其中一门课程——数据可视化与设计，仅在夏季学期开设。这可能会对全职实习产生一些负面影响。

有关OPT和CPT：
这个STEM项目符合OPT延期条件，最长可延长24个月。此外，该项目允许在暑期使用CPT找实习，因此工作安排非常灵活。但是，本学期AA没有举办招聘会，而且由于SPS无法参加CCE组织的活动，所以秋季AA学生没有任何可以参加的职业招聘会，这非常令人不爽。
根据AA的顾问所述，AA的招聘会定于2月份举行。然而，目前尚未得到确认的消息。一般来说，夏季实习的招聘已在秋季基本结束。因此，在春季的招聘会上，获得夏季实习的机会可能性并不高。
最后还有一件令人头疼的事情：今年11月，该项目的主管Kaiser Fung被换成了Thomas Deely。虽然AA的顾问说更换项目主管对项目并没有实质性影响，但是根据观察，现在开设的所有课程内容都是由前任主管制定的。而且，在项目开设的第一个学期中就更换主管，这让我对该项目未来的前景感到不明确。

课程的具体内容是什么？
在第一个学期，所有学生都必须修完4门核心课程，其中两门课程是关于管理方面的，另外两门是关于数据分析方面的。这位教授不是哥伦比亚大学的全日制教授，而是一位外部招聘的兼职教授。从上课的情况来看，我们可以看出所选的教授都具有博士学位，但他们都是行业人士，而不是专职教学的。其中一些人是著名公司的董事，拥有丰富的行业经验，因此授课水平可以。有些教授在职业生涯中可能会担任普通公司的associate一职，由于缺乏足够的经验，他们可能无法很好地授课。就课程内容而言，这些课程都更加注重软实力，而在analytics核心课程中使用了一个名叫JMP的软件。可能听说这个软件的人不太多，但实际上这是由SAS推出的针对非技术背景人群设计的数据分析软件。它旨在让使用者更加便捷地进行数据分析。作为一个STEM项目，我认为与工业紧密接轨需要教授SAS。而为了应用更广泛，学习R或Python可能更加适合。使用JMP这个软件感觉有些不伦不类。另外一门课程则采用了R语言，但基本上只是应用基础统计学知识，并不能真正与产业对接。
另一个值得批评的地方是所谓的一周专题课程。这门课程的目标是在短短的5天内完成一个学期的内容。这样安排是为了方便那些兼职学生能够集中时间学习。但对于全职学生来说，这种安排并没有意义。这门课程连着上五天，每天上午九点开始，下午五点结束，期间中间有一个小时的休息时间。这么紧张的课程安排对学生和教授都很辛苦：基本上到上午11点，大家就开始感到疲倦听不进去了，而教授在第二和第三天也会提前到上午11点半就休息了。下午的课通常老师会先讲一个小时，然后进行小组讨论，小组讨论基本上都是各自忙各自的事情，没有什么互动。在课程的最后一天，会有行业专业人士来给学生们进行案例研究，然后每个小组都要准备幻灯片并做好报告准备。
总的来说，Block Week上的课程让学生们在精神上备受考验，对于全日制学生来说并不是一个理想的选择。尽管如此，每学期都会安排一门Block Week的强制课程，这意味着未来每个学期都至少会有一节课程会面临同样的困境。

就业问题一直是社会关注的焦点。随着经济的发展，就业形势逐渐好转，但是也存在着许多挑战。在当前的形势下，求职者需要不断提升自己的素质和技能，适应市场的需求。同时，企业也要积极承担社会责任，为就业提供更多机会。政府应该加强政策支持，创造良好的就业环境，促进就业机会的增加。希望通过各方的共同努力，可以有效解决就业问题，让更多的人能够实现自身的价值。
从课程设置的角度来看，要想转行成为数据科学家基本上是不可能的，因为课程设置中没有提供任何可供比较的内容。
我认为作为应届毕业生的就业道路基本上只有商业分析师和金融分析师。然而，在具体的课程内容方面，没有明确的偏向，因此需要自己定位好并选择好选修课程，否则很容易变成“四不像”，既没有像技术专业人士一样的技能，也没有像商业分析师或金融分析师一样的国内专业知识和商业意识。

关于课程难度：
通常GPA相对较高。只要能完成阅读和项目，基本上都能至少拿到B+。有些课程非常容易得A。但每个学期的评分标准存在较大差异，有些课程只需要上课签到和参与就能得A，而另一些课程的基准只有B，需要参与课堂并回答问题才能提高分数。

关于程序的未来发展：
目前，AA课程增加了一些技术类课程，例如机器学习，R编程，分析应用和数据驱动用户体验以及系统生物学。不过每门课程基本上都是介绍性的，深度还欠缺很多。此外，由于该项目刚更换了负责人，新任负责人会给该项目带来什么新的变化还未知。
接下来，这个项目从之前只有秋季招生变成了春季和秋季都会招生，因此未来将会有更多的学生加入MSAA的行列。最后，根据顾问的说法，在春季将会举办AA学生的就业博览会，如果未来能提前到秋季会更好。